정부발표, 3년 내 유통 AI활용률을 30프로로 올린다.

산업통상자원부는 2024년 12월 27일, 대한상공회의소에서 '유통산업 AI 활용전략'을 발표했습니다. 경쟁산업의 혁신적이고 경쟁력 있는 강화를 위해 AI 기술을 활용하는 것을 목표로 합니다.

주요 목표

AI 활용률 제고: 현재 3% 이외인 국내 유통기업의 AI 활용률을 3년 내 30%로 하는 것을 목표로 합니다.
불편함과 개선:
- 기업재고비용 20% 절감
- 소비자의 배송시간 10% 거부
- 총배송비용 20% 감소
소비자 권익 보호: 가품 방지 등 소비자 안전과 장식품

3대 추진전략

유통산업 AI 활용률 제고
- AI 활용 템플릿 매뉴얼
- 공급자 대상 AI를 활용하여 제공
- AI 활용 솔루션 개발 지원 (20건 내외)
- 유통분야 AI 활용 대표 프로젝트 100건 생성
프로세서 산업 AI 확산을 활성화합니다.
- '유통-AI 얼라이언스' 구축
- 1000억원대의 규모의 분야에 새롭게 협력합니다
- CVC 포트폴리오 등을 활용한 공급업체 AI 기술 기업 지원
- AI 활용 능력을 갖춘 역량 2인력
가격 AI 활용화·기반 구축
- '상품정보 표준 데이터베이스' 축소충 (40만건 → 100만건)
- 온라인 배포까지 데이터베이스 범위 확대
- 소비자 안전 및 지재권 보호 강화

유통산업과 AI의 전망

유통산업에서 AI의 활용이 빠르게 확대될 전망입니다. 주요 기업들은 이미 AI를 활성화하고 사용하고 있으며, 국내 제조업체 글로벌 업계도 이러한 참여에 참여하고 있습니다.

개인화된 고객 환경: AI는 고객의 구매력, 검색 유형, 선호도 등을 분석하여 개인화된 상품 추천과 마케팅을 가능하게 합니다. 이를 통해 고객과 구매 전환율을 높일 수 있습니다.
최적화 관리: AI 기반 수요 예측 모델을 통해 재고를 관리할 수 있습니다. 이 같은 비용과 동시에 중요한 상황은 고객과 관련이 있을 수 있습니다.
물류 및 배송 최적화: AI를 활용한 경로 최적화와 물류 시스템은 배송 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다.
가격 최적화: AI 관리를 통해 시장, 경쟁사 가격, 수요 등 상황을 분석하여 파일럿의 가격을 가치 있게 할 수 있습니다.
고객 서비스 개선: AI 챗봇과 가상 비서가 24시간 고객 응대가 가능하며, 보다 신속하게 서비스를 제공할 수 있습니다.
방지 및 보안 강화: AI 기반 이상 감시 시스템을 통해 사기 거래를 방지하고, 고객 데이터를 보호할 수 있습니다.
고대의 수납 공간: 컴퓨터 비전과 센서 기술을 활용한 고대의 수납 공간이 될 것으로 예상됩니다. 24시간 운영 가능하다고 하네요.
예측 유지 보수: AI를 통해 내부 장비를 예측하고 선제적으로 대응할 수 있어, 운영 중단 시간을 할 수 있습니다.
환경 친화적 운영: AI를 활용하는 에너지 사용과 최적화를 통해 관리할 수 있는 더욱 다양한 환경을 수용할 수 있습니다.